세종2호로 관측한 미국 캘리포니아주 - 농경지 식생 및 토양 분석
![[세종 2호 2026-07-23]](https://static.wixstatic.com/media/859960_8181bfb88a3f4025ba1f883e7a9989ab~mv2.jpg/v1/fill/w_980,h_551,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/859960_8181bfb88a3f4025ba1f883e7a9989ab~mv2.jpg)
미국 캘리포니아주 프레즈노
미국 캘리포니아주 중부 샌호아킨 밸리에 위치한 프레즈노 군과 마데라 군의 경계 지역은 태평양 해안산맥과 시에라네바다 산맥 사이에 형성된 거대한 평원 지대이다.
이 지역은 여름철 강수량이 적고 최고기온이 40°C를 넘나들 정도로 건조하며 겨울철은 따뜻하고 습한 전형적인 지중해성 기후 특성을 보인다. 자연 강우량이 매우 부족한 환경을 극복하기 위해 시에라네바다 산맥의 융설수를 원천으로 하는 샌호아킨 강 수계와 대규모 인공 운하, 지하수를 유기적으로 연계한 인공 관개 시스템에 전적으로 의존하여 농업용수를 공급받는다.
미국 내 최상위 농업 생산액을 자랑하는 대표적인 상업적 농업 지대로, 토지는 미국 공공토지 측량시스템에 따라 효율적인 대규모 정방형 및 직사각형 격자 형태로 구획되어 있다. 주요 재배 작물로는 영구 과수원 작물과 일년생·사료 작물이 주를 이룬다. 영구 과수원의 경우 'Bronco Wine'과 같은 세계적인 대형 와이너리를 중심으로 조성된 대규모 와인 및 건포도용 포도밭이 넓게 분포해 있으며, 전 세계 핵심 공급지 역할을 하는 아몬드와 피스타치오 과수원이 함께 지역 농업의 중추를 형성하고 있다.
이에 더해 사료용 옥수수, 밀, 가공용 토마토, 마늘, 양파 등이 필드별로 교대 재배되거나 이모작 형태로 경작되는 다채로운 농업 식생 환경을 갖추고 있다.
![[세종 2호 2026-07-23]](https://static.wixstatic.com/media/859960_0ff0fabca47646c2ba12571b01fb58ad~mv2.jpg/v1/fill/w_980,h_533,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/859960_0ff0fabca47646c2ba12571b01fb58ad~mv2.jpg)
분석 내용
위성 영상 분석 시 센서의 밴드 조합과 촬영 계절에 따라 농경지의 식생 및 토양 상태가 명확히 구별된다. 이 지역의 주요 영구 과수원 작물인 포도와 아몬드는 8월부터 10월 사이에 본격적인 수확이 진행되어 계절별로 뚜렷한 반사 특성 변화를 보인다.
반면 일년생 작물 필드의 경우, 가을에서 겨울 사이 파종한 밀과 보리를 6월과 7월 사이에 수확한 후, 7월의 풍부한 일조량을 활용하여 사료용 옥수수나 가을 채소류를 2차 파종하는 이모작 체계가 활발히 이루어진다.
![[NIR, Green, Blue 밴드 조합]](https://static.wixstatic.com/media/859960_2b1938806675419f8a1ce47fe1b4b4d1~mv2.jpg/v1/fill/w_980,h_880,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/859960_2b1938806675419f8a1ce47fe1b4b4d1~mv2.jpg)

산출물

종합 및 향후 전망
근적외선(NIR) 밴드를 활용한 위색상 위성 영상 분석을 통해 캘리포니아 프레즈노·마데라 지역의 농경지 식생 상태를 관찰한 결과, 어두운 적색으로 나타나는 포도·아몬드·피스타치오 등 영구 과수원 단지와 밝은 적색의 사료용 옥수수 등 활발한 여름철 식생, 그리고 회백색으로 관측되는 수확 직후의 노출 토양 필드가 정방형 격자 구획 내에서 명확히 구분됨을 확인하였다.
이를 통해 해당 지역이 인공 관개 시스템을 기반으로 영구 과수 재배와 일년생 작물의 이모작·교대 재배가 집약적으로 이루어지는 미국 최상위 상업 농업지대임을 확인할 수 있다.
향후 다중 시기 위성 영상의 주기적인 모니터링을 통해 작물별 생육 주기 추적, 수확 시기 예측 및 가뭄·용수 부족에 따른 식생 지수(NDVI) 변화를 정밀하게 파악함으로써 효율적인 농업 수자원 관리와 시의적절한 수확량 예측 모델 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.


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